Фармакопея. Издание XIV. Том I. Введение, Общие положения, Методы анализа лекарственных средств. Реактивы

исследуемых при таком эксперименте объектов, и на этой основе решать ряд прикладных задач. 1. Основные статистические характеристики однородной выборки и их вычисление Проверка однородности выборки. Исключение выпадающих значений вариант . Термином «выборка» обозначают совокупность статистически эквивалентных найденных в эксперименте величин (вариант). В качестве такой совокупности можно, например, рассматривать ряд результатов, полученных при параллельных определениях содержания какого-либо вещества в однородной по составу пробе. Допустим, что отдельные значения вариант выборки объема п обозначены через x i (1 ≤ i ≤ n ) и расположены в порядке возрастания: x 1 ; х 2 ; ... х i ; ... х n-1 ; х n . (1.1) Результаты, полученные при статистической обработке выборки, будут достоверны лишь в том случае, если эта выборка однородна, т. е. если варианты, входящие в нее, не отягощены грубыми ошибками, допущенными при измерении или расчете. Такие варианты должны быть исключены из выборки перед окончательным вычислением ее статистических характеристик. Для выборки небольшого объема ( n < 10) идентификация вариант, отягощенных грубыми ошибками, может быть выполнена, исходя из величины размаха варьирования R , см. уравнения (1.12), (1.13). Для идентификации таких вариант в выборке большого объема ( n ≥ 10) целесообразно проводить предварительную статистическую обработку всей выборки, полагая ее однородной, и уже затем на основании найденных статистических характеристик решать вопрос о справедливости сделанного предположения об однородности, см. выражение (1.14). В большинстве случаев среднее выборки ̅ является наилучшей оценкой истинного значения измеряемой величины µ, если его вычисляют как среднее арифметическое всех вариант: x = n x n i ∑ 1 . (1.2) 291