Фармакопея. Издание XIV. Том I. Введение, Общие положения, Методы анализа лекарственных средств. Реактивы

Таким образом, на основании выражения (2.1) для измеряемой величины А в предположении отсутствия систематической ошибки с вероятностью Р выполняется условие: x x x x ∆+≤ ≤∆− A , (4.1) то есть величина А при отсутствии систематической ошибки лежит в пределах: A = x x ∆± . (4.2) Примечание 4 . 1 . В случае, предусмотренном в примечании 1.2, в графе 9 табл. 4 приводят величину x lg ∆ , а каждую из граф 3, 10 и 11 разбивают на две (а, б). В графе 3а приводят значение g x , в графе 3б – значение lg g x , в графах 10а и 10б – соответственно значения нижней и верхней границ доверительного интервала для g x (см. уравнения (2.11), (2.12)). Наконец, в графе 11 приводят максимальное по абсолютной величине значение ε (см. уравнение (2.12 а)). Если в результате измерений одной и той же величины А получены две выборки объема n 1 и n 2 , причем 2 1 x x ≠ , может возникнуть необходимость проверки статистической достоверности гипотезы: , 2 1 x x = (4.3) то есть значимости величины разности ( 2 1 x x − ). Такая проверка необходима, если величина А определялась двумя разными методами с целью их сравнения или если величина А определялась одним и тем же методом для двух разных объектов, идентичность которых требуется доказать. Для проверки гипотезы (4.3) следует установить, существует ли статистически значимое различие между дисперсиями s 2 1 и s 2 2 . Эта проверка проводится так, как указано в разделе 3 (см. выражения (3.4), (3.5), (3.5 а)). Рассмотрим три случая . 1. Различие дисперсий s 2 1 и s 2 2 статистически недостоверно (справедливо неравенство (3.5 а)). В этом случае средневзвешенное значение s 2 вычисляют по уравнению (1.7), а дисперсию 2 P s разности 2 1 x x − – по уравнению: 2 2 1 2 P 1 2 ( ) s n n s n n + = ⋅ , (4.4) 302