Фармакопея. Издание XIV. Том I. Введение, Общие положения, Методы анализа лекарственных средств. Реактивы

2 P P s s = . (4.4 a) Далее вычисляют критерий Стьюдента: 1 2 1 2 1 2 1 2 P x x x x n n t s s n n − − = = + , (4.5) при f = n 1 + n 2 – 2. (4.5 а) Если при выбранном значении Р (например, при Р = 95 %): t > t ( P , f ), (4.6) то результат проверки положителен – значение ( 2 1 x x − ) является значимым и гипотезу 2 1 x x = отбрасывают. В противном случае надо признать, что эта гипотеза не противоречит экспериментальным данным. 2. Различие значений s 2 1 и s 2 2 статистически достоверно (справедливо неравенство (3.5)). Если s 2 1 > s 2 2 , дисперсию s 2 1 разности ( 2 1 x x − ) находят по уравнению (4.7), а число степеней свободы f ' – по уравнению (4.8): s 2 P = 2 1 1 s n + 2 2 2 s n ; (4.7) f ' = ( n 1 + n 2 – 2) (0,5 + 2 2 1 2 4 4 1 2 s s s s ⋅ + ) . (4.8) Следовательно, в данном случае: 1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 s s s P x x n n t x x n n − = = − ⋅ ⋅ + ⋅ . (4.9) Вычисленное по уравнению (4.9) значение t сравнивают с табличным значением t ( Р , f ' ), как это описано выше для случая 1. Рассмотрение проблемы упрощается, когда n 1 ≈ n 2 и s 2 1 ≫ s 2 2 . Тогда в отсутствие систематической ошибки среднее 2 x выборки объема n 2 принимают за достаточно точную оценку величины А , т. е. принимают 2 x = µ. Справедливость гипотезы 1 x = µ, эквивалентной гипотезе (4.3), проверяют с помощью выражений (3.1), (3.2), принимая f 1 = n 1 – 1. Гипотеза (4.3) отклоняется как статистически недостоверная, если выполнятся неравенство (3.2). 3. Известно точное значение величины А . Если A = µ, проверяют две 303