Фармакопея. Издание XIV. Том I. Введение, Общие положения, Методы анализа лекарственных средств. Реактивы

= 99 – 2,33 ∙ 0,464 √3 = 98,38 % ; = 99 + 2,33 ∙ 0,464 √3 = 99,62 % . При P = 95 %: = 99 − 1,65 ∙ 0,464 √3 = 98,56 % ; = 99 + 1,65 ∙ 0,464 √3 = 99,44 % . Полученные оценки a min и a max близки к границам доверительного интервала A 3 97,0 99 ± = ∆ ± =∆± m x A x = 99 ± 0,56, что соответствует примечанию 5.1. 6. Расчет и статистическая оценка параметров линейной зависимости (линейной регрессии) При использовании ряда химических и физико-химических методов количественного анализа непосредственному измерению подвергается некоторая величина у , которая рассматривается как линейная функция искомой концентрации (количества) х определяемого вещества или элемента. Иными словами, в основе таких методов анализа лежит экспериментально подтвержденная линейная зависимость: y = bx + a , (6.1) где у – измеряемая величина; х – концентрация (количество) определяемого вещества или элемента; b – угловой коэффициент линейной зависимости; а – свободный член линейной зависимости. (Здесь b и а рассматриваются как коэффициенты (параметры) линейной регрессии y на x ). Для использования зависимости (6.1) в аналитических целях, т. е. для определения конкретной величины х по измеренному значению у , необходимо заранее найти числовые значения констант b и а , иными словами провести калибровку. Если константы зависимости (6.1) рассматриваются с учетом их физического смысла, то, при необходимости, их значения могут оцениваться с учетом доверительных интервалов. 308