Фармакопея. Издание XIV. Том I. Введение, Общие положения, Методы анализа лекарственных средств. Реактивы

2 2 1 1 a x j s s b n m   = +       . (6.17 а) С учетом значений s y и s x могут быть найдены значения величин ∆ Y и ∆ X : ∆ Y = s y ·t ( P, f ); (6.18) ∆ X = s x ·t ( P, f ) . (6.19) Значения s x и ∆ X , найденные при n j = 1, являются характеристиками воспроизводимости аналитического метода, если х – концентрация (количество), а у есть функция х . Обычно результаты статистической обработки по методу наименьших квадратов сводят в таблицу (табл. 7). Таблица 7 − Результаты статистической обработки экспериментальных данных, полученных при изучении линейной зависимости у = bx + a f x y b a t ( P; f ) при P = 95 % b ∆ a ∆ s 2 0 r s x при n j = 1, y j = y ∆ X 100 ⋅ ∆ X ––––––, x % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Примечание 6 . 1 . Если целью экспериментальной работы являлось определение констант b и a , графы 11, 12 и 13 табл. 7 не заполняются. Примечание 6 . 2 . Если y = b· lg x + a , вычисления, описанные в разделе 6, выполняют с учетом примечаний 1.2 и 2.2. Примечание 6 . 3 . Сравнение дисперсий 2 0 s , полученных в разных условиях для двух линейных зависимостей, может быть проведено, как указано в разделе 3 (см. выражения (3.4), (3.5) и (3.5 а)). 7. Расчет неопределенности функции нескольких случайных переменных Описанные в разделах 1 – 6 настоящей общей фармакопейной статьи расчеты доверительных интервалов результатов методик анализа применимы лишь в том случае, если измеряемая величина (концентрация, содержание и т.д.) является функцией только одной случайной переменной. Такая ситуация обычно возникает при использовании прямых методов анализа (титрование, определение сульфатной золы, тяжелых металлов и т.д.). Однако большинство 312