Фармакопея. Издание XIV. Том I. Введение, Общие положения, Методы анализа лекарственных средств. Реактивы

Таблица 17 − Сводная таблица дисперсионного анализа (трехдозовый латинский квадрат) Источник дисперсии (показатель) Число степеней свободы ( f) Сумма квадрато в Средний квадрат Наблюдае мое значение критерия Фишера F набл. Критиче- ское значение критерия Фишера F критич. Препараты 1 0,401 0,401 4,307 Регрессия 1 26,46 26,46 284,18 >8,1 ( P= 99 %) Параллельность 1 0,027 0,027 0,290 <4,35 ( P= 95 %) Квадратичность 1 0,055 0,055 0,591 <4,35 ( P= 95 %) Разность квадратичностей 1 0,0361 0,0361 0,3877 <4,35 ( P= 95 %) Обработки 26,9789 5,39578 Строки 0,2189 0,04378 0,4702 <4,1 ( P= 99 %) Столбцы 0,2322 0,04644 0,4988 <4,1 ( P= 99 %) Отклонение 1,8622 0,09311 2 s = Итог 29,2922 0,83692 n = 6 (число ответов на дозу); N = 36 (общее число ответов в опыте); m = 0 (число утраченных и замененных значений). Значимость различий дисперсий проверяют с помощью критерия Фишера. Обязательным является выполнение требований для показателей «Регрессия» , «Параллельность» , «Квадратичность» , «Разность квадратичностей» , «Строки» и «Столбцы» . Для «Регрессии» наблюдаемое значение критерия Фишера должно быть больше критического ( P = 99 %), а для показателей «Параллельность» ( P = 95 %), «Строки» ( P = 99 %) и «Столбцы» ( P = 99 %) – меньше критического. Показатель «Регрессия» характеризует дозозависимость, «Параллельность» – параллельность двух линий регрессии, «Квадратичность» и «Разность квадратичностей» – линейность дозозависимости, а «Строки» и «Столбцы» – сбалансированность ответов на протяжении всего опыта. Для того чтобы найти F набл. средние квадраты показателей делят на средний квадрат показателя «Отклонение» . Полученные результаты сравнивают с табличными критическими значениями критерия Фишера (приложение, табл. III). Число степеней свободы f 1 = 1 или 5, а f 2 = 20.       f квадратов сумма об. 5161 f k ==−=− стр. 51 f n ==− ст. 51 f n ==− 20 1 ст. стр. об. = − − − − −− m f f f N 35 1 = −− m N 342

RkJQdWJsaXNoZXIy NDU0NjM=